https://wesleycheng.tw/articles/ Wesley Cheng（鄭智維）的 HR × AI 文章：AI 導入之後，人資的工作、主管的角色和組織的運作方式怎麼變。每篇先整理重點，完整全文在方格子專欄。 zh-TW https://wesleycheng.tw/articles/ai-managers-still-needed/ https://wesleycheng.tw/articles/ai-managers-still-needed/ Mon, 26 Oct 2026 00:00:00 GMT 我用 AI 工具做了一個「HR 戰情室」，把散在信件、通訊軟體、行事曆、會議紀錄與招募後台的資訊整理成每日管理摘要，也讓 AI 學我的判斷方式。做完之後我的結論是：AI 接手日常追蹤後，主管的價值更要落在培養人才、帶團隊達標與落實策略。 AI 主管 管理 自動化 MCP https://wesleycheng.tw/articles/ai-team-collaboration-principles/ https://wesleycheng.tw/articles/ai-team-collaboration-principles/ Mon, 26 Oct 2026 00:00:00 GMT 有了 AI，個人做事變快，一件工作從頭到尾的完成時間卻沒跟著縮短，卡住的是人和人之間的確認與等待。本文整理三個協作原則：對齊共用資料、把默契寫成規則、讓專業直接參與修改並指定整合責任。 團隊協作 AI 團隊管理 工作流程 https://wesleycheng.tw/articles/ai-cognitive-load-decision-pulse/ https://wesleycheng.tw/articles/ai-cognitive-load-decision-pulse/ Thu, 24 Sep 2026 00:00:00 GMT 用了 AI 反而更累，原因可能不在做了多少事，而在一天要判斷多少次。本文談 AI 產出變快後落在人身上的檢視工作，以及用 Decision Pulse 分析自己的 AI 對話紀錄、看見工作節奏的做法。 AI 認知負荷 決策 AI 導入 HR https://wesleycheng.tw/articles/benjamin-ai-knowledge-power/ https://wesleycheng.tw/articles/benjamin-ai-knowledge-power/ Fri, 18 Sep 2026 00:00:00 GMT 生成式 AI 讓專業內容的門檻大幅降低，也讓過去辨識專業的方式開始失效。本文借班雅明談機械複製的觀點，說明 AI 如何改變專業權威的依據、判斷力的養成方式，以及誰掌握工作的生產條件，並談組織該保留哪些培養判斷的機會。 生成式AI 班雅明 專業判斷 人才培育 AI治理 https://wesleycheng.tw/articles/silicon-valley-senior-hrbp/ https://wesleycheng.tw/articles/silicon-valley-senior-hrbp/ Tue, 25 Aug 2026 00:00:00 GMT 矽谷科技公司一邊裁減流程型 HR，一邊持續開出 Senior HRBP 職缺。這兩件事並不矛盾：被壓縮的是可標準化的流程工作，被加碼的是能和主管一起做組織設計與人力規劃的判斷型工作。本文整理背後原因，以及下一代 HRBP 需要的六項能力。 HRBP 人力規劃 組織設計 AI https://wesleycheng.tw/articles/baudrillard-ai-hyperreality/ https://wesleycheng.tw/articles/baudrillard-ai-hyperreality/ Thu, 13 Feb 2025 00:00:00 GMT 布希亞用擬像四階段描述符號如何一步步脫離現實。本文依這個框架整理 AI 的演進：從規則式專家系統、生成式模型，到真假難辨的對話與圖像 AI，再到 AI 用 AI 內容訓練的超真實閉環，並說明人的判斷力為何可能因此被削弱。 布希亞 生成式AI 超真實 資訊判讀 ChatGPT