AI 與組織
HR 怎麼挑 HR AI 講師？先看他有沒有處理過真的 HR 問題
約 2 分鐘HR AI 講師、AI 企業內訓、HRAI、教育訓練
重點摘要
- AI 講師很多，但懂 HR 流程的很少。挑 HR AI 講師，先看他有沒有處理過真的 HR 問題。
- 很多 AI 課講太多技術，用語離 HR 太遠，學員聽完不知道回到工作上怎麼用。
- 好的 HR AI 課要能落地：用 HR 自己的流程當例子，學員上完能帶回一件可以動手做的事。
- 邀課前可以先問講師三件事：處理過哪些 HR 問題、課程例子是不是 HR 情境、學員回去能做什麼。
為什麼 AI 講師很多，HR 還是找不到合適的？
這兩年公司要上 AI 課，HR 通常是負責找講師的人。上網一搜，AI 講師多到挑不完，真正難的是找到一位懂 HR 的。
我自己是人資主管，也到企業和論壇講 HR × AI。和 HR 夥伴聊下來，最常聽到的狀況是：課程講了很多技術和工具，名詞一個接一個，台下的 HR 聽得懂每個字，卻不知道回到座位上要從哪裡開始。不是學員不認真，是課程的語言和 HR 的日常工作離得太遠。
所以挑 HR AI 講師，與其先比誰的 AI 技術最強，不如先看他有沒有處理過真的 HR 問題。
挑 HR AI 講師，先看這 3 件事
| 看什麼 | 怎麼問 | 好的訊號 | 要小心的訊號 |
|---|---|---|---|
| 處理過真的 HR 問題嗎 | 「你用 AI 解決過哪一個 HR 流程的問題？」 | 說得出具體流程，例如招募排程、報到、申訴，也說得出卡在哪裡 | 只講工具功能，例子都不是 HR 情境 |
| 講的是 HR 聽得懂的話嗎 | 「同一個概念，你會怎麼跟沒有技術背景的 HR 說明？」 | 用 HR 熟悉的工作情境解釋，少用術語 | 一直用技術名詞，或要學員先學會寫程式 |
| 學員回去能落地嗎 | 「上完課，學員回到工作上第一件可以做的事是什麼？」 | 有明確的課後行動，最好能用學員自己的流程練習 | 課程停在示範，學員回去還是不知道從哪裡開始 |
我的做法
我是 Wesley Cheng（鄭智維），人資主管，不是工程師，有 8 年以上跨產業人資管理經驗。我用 AI 自己做了 16 套人資系統，每一套都來自人資工作裡真的卡住的地方。2025 年起，我在論壇、企業內部和學校講了 13 場 HR × AI。
講課時，我用 HR 自己的流程當例子，說 HR 聽得懂的話。目前收到最多的回饋，是「落地」「接地氣」和「懂 HR 的痛點」。
我可以講的題目，包括 AI 能幫 HR 做什麼、從痛點到系統的發想方法、用 AI 輔助招募篩選，以及帶 HR 用自己公司的流程動手做的工作坊。講題和場次都整理在演講頁。
你可以帶走的 3 件事
- 邀課前先問講師：「你用 AI 解決過哪一個 HR 流程的問題？」說不出具體例子的，要多想一下。
- 請講師用一個 HR 熟悉的情境，解釋他課程裡最核心的概念，聽聽看是不是 HR 聽得懂的話。
- 確認課程結束時，學員能帶回一件可以在自己工作上動手做的事。