文章專欄
我寫 HR × AI 的實務觀察：AI 導入之後，人資的工作、主管的角色和組織的運作方式怎麼變。
- AI 與組織
AI 時代團隊效率沒提升？掌握三大協作原則，打破溝通與等待的瓶頸
有了 AI，個人做事變快，一件工作從頭到尾的完成時間卻沒跟著縮短，卡住的是人和人之間的確認與等待。本文整理三個協作原則：對齊共用資料、把默契寫成規則、讓專業直接參與修改並指定整合責任。約 3 分鐘
- AI 與人的判斷
AI 時代的認知負荷：Decision Pulse 讓你釐清工作節奏與決策壓力
用了 AI 反而更累，原因可能不在做了多少事，而在一天要判斷多少次。本文談 AI 產出變快後落在人身上的檢視工作，以及用 Decision Pulse 分析自己的 AI 對話紀錄、看見工作節奏的做法。約 3 分鐘
- AI 與人的判斷
當 AI 不再稀缺：從班雅明思考 AI 時代的知識、專業與權力
生成式 AI 讓專業內容的門檻大幅降低，也讓過去辨識專業的方式開始失效。本文借班雅明談機械複製的觀點，說明 AI 如何改變專業權威的依據、判斷力的養成方式，以及誰掌握工作的生產條件，並談組織該保留哪些培養判斷的機會。約 3 分鐘
- AI 與組織
為什麼矽谷一邊裁 HR，一邊大量招募 Senior HRBP？
矽谷科技公司一邊裁減流程型 HR，一邊持續開出 Senior HRBP 職缺。這兩件事並不矛盾：被壓縮的是可標準化的流程工作，被加碼的是能和主管一起做組織設計與人力規劃的判斷型工作。本文整理背後原因，以及下一代 HRBP 需要的六項能力。約 3 分鐘
- AI 與人的判斷
AI的超真實：從布希亞的擬像理論看人工智慧的演進與人類現實的重塑
布希亞用擬像四階段描述符號如何一步步脫離現實。本文依這個框架整理 AI 的演進：從規則式專家系統、生成式模型，到真假難辨的對話與圖像 AI，再到 AI 用 AI 內容訓練的超真實閉環，並說明人的判斷力為何可能因此被削弱。約 3 分鐘
媒體刊登
媒體採訪與專文，點開會連到原刊登網站。